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QUESTION NO: 1
애플리케이션은 API를 통해 수신 된 수백만 개의 이벤트를 실시간으로 처리합니다.
여러 소비자가 동시에 가장 비용 효율적으로 데이터를 처리 할 수 있도록 어떤 서비스를
사용할 수 있습니까?
A. 각 애플리케이션의 SQS 대기열에 대한 팬 아웃 기능이 있는 Amazon SNS
B. 각 애플리케이션의 SQS FIFO (선입 선출) 대기열에 대한 팬 아웃이 있는 Amazon SNS
C. 아마존 키네 시스 소방서
D. Amazon Kinesis 스트림
Answer: D

QUESTION NO: 2
회사는 주문 관리 및 추적을 위해 Amazon DynamoDB를 사용합니다. DynamoDB 테이블은
주문 날짜를 기준으로 분할됩니다. 이 회사는 판매 이벤트 중 주문이 크게 증가하여
DynamoDB 쓰기가 제한되고 소비 된 처리량이 프로비저닝 된 처리량보다 훨씬 낮습니다.
AWS 모범 사례에 따르면이 문제를 최소 비용으로 어떻게 해결할 수 있습니까?
A. 모든 주문 날짜마다 새 DynamoDB 테이블을 생성하십시오.
B. DynamoDB 테이블의 읽기 및 쓰기 용량 단위를 늘리십시오.
C. 파티션 키 값에 난수 접미사를 추가하십시오.
D. 글로벌 보조 인덱스를 DynamoDB 테이블에 추가합니다.
Answer: C
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/bp-partition-key- uniform-load.html

QUESTION NO: 3
애플리케이션은 Amazon DynamoDB 테이블에서 데이터를 읽습니다. 하루에 여러 번
15 초 동안 응용 프로그램에서 여러 ProvisionedThroughputExceeded 오류가 발생합니다.
이 예외는 어떻게 처리해야 합니까?
A. 추가 요청에 도움이 되도록 테이블에 대한 새 글로벌 보조 인덱스를 작성하십시오.
B. 지수 백오 프로 실패한 읽기 요청을 다시 시도하십시오.
C. 실패한 읽기 요청을 즉시 다시 시도하십시오.
D. DynamoDB "UpdateItem"API를 사용하여 테이블의 프로비저닝 된 처리량 용량을
늘리십시오.
Answer: B
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Programming.Errors.
html

QUESTION NO: 4
Elastic Load Balancing 서비스를 사용하여 트래픽을 여러 웹 서버로 분산시키는
애플리케이션을 작성했습니다. 사용자는 이미 로그인한후 응용 프로그램을 사용하는 도중에
때때로 다시 로그인해야 한다고 불평합니다. 이것은 사용자가 디자인한 동작이 아닙니다.
이 문제를 방지 할 수 있는 가능한 해결책은 무엇입니까?
A. 인스턴스 메모리를 사용하여 세션 상태를 저장하십시오.
B. 인스턴스 스토리지를 사용하여 세션 상태를 저장하십시오.
C. EBS를 사용하여 세션 상태 저장
D. ElastiCache를 사용하여 세션 상태를 저장하십시오.
E. Glacier를 사용하여 세션 슬레이트를 저장하십시오.
Answer: D

QUESTION NO: 5
개발자가 특정 요청이 Amazon API Gateway 엔드 포인트 / MyAPI를 통과하고 있지만 요청이
AWS Lambda 함수 백업에 도달하지 않는 문제를 조사 중입니다.
/ MyAPI. 개발자는 두 번째 Lambda 함수가 주어진 AWS 계정에 허용 된 최대 동시성으로
실행되는 것을 발견했습니다.
개발자가이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
A. 계정 수준에서 동시 실행 제한을 수동으로 줄입니다
B. / MyAPI에 다른 API 게이트웨이 단계 추가 및 요청 샤드
C. 두 번째 Lambda 함수의 동시성 실행 제한 구성
D. API Gateway / MyAPI 엔드 포인트에서 제한을 줄입니다.
Answer: D

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Updated: May 28, 2022