きみはMicrosoftのDP-100J日本語版対応参考書認定テストに合格するためにたくさんのルートを選択肢があります。Shobhadoshiは君のために良い訓練ツールを提供し、君のMicrosoft認証試に高品質の参考資料を提供しいたします。あなたの全部な需要を満たすためにいつも頑張ります。 でも、あなたはDP-100J日本語版対応参考書試験参考書を買ったお客様のコメントを見ると、すぐ信じるようになります。あなたは心配する必要がないです。 Shobhadoshiの専門家チームがMicrosoftのDP-100J日本語版対応参考書認証試験に対して最新の短期有効なトレーニングプログラムを研究しました。

Microsoft Azure DP-100J 君の明るい将来を祈っています。

ShobhadoshiのMicrosoftのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)日本語版対応参考書認証試験について最新な研究を完成いたしました。 それは確かにそうですが、その知識を身につけることは難しくないとといわれています。IT業界ではさらに強くなるために強い専門知識が必要です。

インターネットで時勢に遅れないDP-100J日本語版対応参考書勉強資料を提供するというサイトがあるかもしれませんが、Shobhadoshiはあなたに高品質かつ最新のMicrosoftのDP-100J日本語版対応参考書トレーニング資料を提供するユニークなサイトです。Shobhadoshiの勉強資料とMicrosoftのDP-100J日本語版対応参考書に関する指導を従えば、初めてMicrosoftのDP-100J日本語版対応参考書認定試験を受けるあなたでも一回で試験に合格することができます。我々は受験生の皆様により高いスピードを持っているかつ効率的なサービスを提供することにずっと力を尽くしていますから、あなたが貴重な時間を節約することに助けを差し上げます。

Microsoft DP-100J日本語版対応参考書 - 早速買いに行きましょう。

MicrosoftのDP-100J日本語版対応参考書の認定試験に受かることはIT業種に従事している皆さんの夢です。あなたは夢を実現したいのなら、プロなトレーニングを選んだらいいです。Shobhadoshiは専門的にIT認証トレーニング資料を提供するサイトです。Shobhadoshiはあなたのそばにいてさしあげて、あなたの成功を保障します。あなたの目標はどんなに高くても、Shobhadoshiはその目標を現実にすることができます。

ShobhadoshiのMicrosoftのDP-100J日本語版対応参考書試験トレーニング資料はMicrosoftのDP-100J日本語版対応参考書認定試験を準備するのリーダーです。Shobhadoshiの MicrosoftのDP-100J日本語版対応参考書試験トレーニング資料は高度に認証されたIT領域の専門家の経験と創造を含めているものです。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

QUESTION NO: 2
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E

QUESTION NO: 3
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 4
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 5
複数の生徒に実践的なワークショップを実施する予定です。ワークショップでは、Pythonを
使用したデータ視覚化の作成に焦点を当てます。各生徒は、インターネットにアクセスでき
るデバイスを使用します。
学生用デバイスはPython開発用に構成されていません。学生には、デバイスにソフトウェア
をインストールするための管理者アクセス権がありません。学生はAzureサブスクリプショ
ンを利用できません。
学生がPythonベースのデータ視覚化コードを実行できることを確認する必要があります。
どのAzureツールを使用する必要がありますか？
A. Anaconda Data Science Platform
B. Azure Machine Learning Service
C. Azure Notebooks
D. Azure BatchAl
Answer: C
Explanation
References:
https://notebooks.azure.com/

Shobhadoshiにはすごいトレーニング即ち MicrosoftのPeoplecert ITIL-4-BRM試験トレーニング資料があります。 無料デモはあなたに安心で購入して、購入した後1年間の無料MicrosoftのMicrosoft MB-240試験の更新はあなたに安心で試験を準備することができます、あなたは確実に購入を休ませることができます私たちのソフトウェアを試してみてください。 SAP C_FIORD_2502-JPN - それに、一年間の無料更新サービスを提供することができます。 Microsoft AZ-140 - 我々の承諾だけでなく、お客様に最も全面的で最高のサービスを提供します。 Microsoft PL-900-KR - 試験がたいへん難しいですから悩んでいるのですか。

Updated: May 28, 2022