人によって目標が違いますが、あなたにMicrosoft　DP-100J合格受験記試験に順調に合格できるのは我々の共同の目標です。この目標の達成はあなたがIT技術領域へ行く更なる発展の一歩ですけど、我々社Shobhadoshi存在するこそすべての意義です。だから、我々社は力の限りで弊社のMicrosoft　DP-100J合格受験記試験資料を改善し、改革の変更に応じて更新します。 ShobhadoshiはMicrosoftのDP-100J合格受験記試験を長い時間で研究しますので、この試験を深く了解しています。我々提供するMicrosoftのDP-100J合格受験記ソフトであなたはきっと試験に合格できます。 あなたに高品質で、全面的なDP-100J合格受験記参考資料を提供することは私たちの責任です。

全力を尽くせば、DP-100J合格受験記試験の合格も可能となります。

Microsoft Azure DP-100J合格受験記 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) Shobhadoshiはきみの貴重な時間を節約するだけでなく、 安心で順調に試験に合格するのを保証します。 このほど、今のIT会社は多くのIT技術人材を急速に需要して、あなたはこのラッキーな人になりたいですか？MicrosoftのDP-100J 資格トレーリング試験に参加するのはあなたに自身のレベルを高めさせるだけでなく、あなたがより良く就職し輝かしい未来を持っています。弊社ShobhadoshiはMicrosoftのDP-100J 資格トレーリング問題集を購入し勉強した後、あなたはDP-100J 資格トレーリング試験に合格することでできると信じています。

Shobhadoshi を選択して１００％の合格率を確保することができて、もし試験に失敗したら、Shobhadoshiが全額で返金いたします。

Microsoft DP-100J合格受験記 - Shobhadoshiには専門的なエリート団体があります。

もしあなたはまだMicrosoftのDP-100J合格受験記試験に合格するのために悩まればShobhadoshiは今あなたを助けることができます。Shobhadoshiは高品質の学習資料をあなたを助けて優秀なMicrosoftのDP-100J合格受験記会員の認証を得て、もしあなたはMicrosoft DP-100J合格受験記の認証試験を通して自分を高めるの選択を下ろして、Shobhadoshiはとてもよい選択だと思います。

ShobhadoshiのMicrosoftのDP-100J合格受験記試験トレーニング資料を手に入れたら、我々は一年間の無料更新サービスを提供します。それはあなたがいつでも最新の試験資料を持てるということです。

DP-100J PDF DEMO:

QUESTION NO: 1
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/

QUESTION NO: 2
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote

QUESTION NO: 3
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan

QUESTION NO: 4
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E

QUESTION NO: 5
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data

Huawei H19-490_V1.0 - Shobhadoshiは君のために良い訓練ツールを提供し、君のMicrosoft認証試に高品質の参考資料を提供しいたします。 ShobhadoshiのMicrosoftのDAMA DMF-1220試験トレーニング資料は最高のトレーニング資料です。 IIA IIA-CIA-Part2-CN認定試験は専門知識と情報技術を検査する試験で、Shobhadoshiが一日早くMicrosoftのIIA IIA-CIA-Part2-CN認定試験「Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)」に合格させるのサイトで試験の前に弊社が提供する訓練練習問題をテストして、短い時間であなたの収穫が大きいです。 問題が更新される限り、Shobhadoshiは直ちに最新版のGoogle Professional-Data-Engineer資料を送ってあげます。 Huawei H19-490_V1.0 - それをもって、試験は問題になりませんよ。

Updated: May 28, 2022